1. Alan Turing
- ผลงานเด่น: พัฒนาแนวคิดเกี่ยวกับ “เครื่องจักรที่คิดได้” และทดสอบการทดสอบ Turing Test สำหรับการประเมินความฉลาดของเครื่องจักร
- ความสำคัญ: ถือเป็นผู้บุกเบิกแนวคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์
2. John McCarthy
- ผลงานเด่น: ผู้ก่อตั้งสาขา AI และผู้ประดิษฐ์ภาษาโปรแกรม Lisp
- ความสำคัญ: เป็นผู้จัดการประชุม Dartmouth Conference ซึ่งถือเป็นจุดเริ่มต้นของการศึกษา AI
3. Marvin Minsky
- ผลงานเด่น: ผู้ร่วมก่อตั้งห้องปฏิบัติการ AI ที่ MIT และผู้มีส่วนสร้างเสริมทฤษฎี neural networks
- ความสำคัญ: ผลงานของเขาช่วยขยายความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีที่เครือข่ายประสาทสามารถจำลองความคิดได้
4. Geoffrey Hinton
- ผลงานเด่น: พัฒนาเทคนิคการเรียนรู้ลึก (deep learning) โดยเฉพาะ backpropagation
- ความสำคัญ: งานของเขาทำให้ AI สามารถจัดการกับข้อมูลซับซ้อนมากขึ้น นำไปสู่การประยุกต์ใช้ในการรู้จำภาพและเสียง
5. Yoshua Bengio
- ผลงานเด่น: งานวิจัยเกี่ยวกับ deep learning และการเรียนรู้ตัวแทน (representation learning)
- ความสำคัญ: มีส่วนสำคัญในการพัฒนาอัลกอริทึมที่ช่วยให้ AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีการติดฉลาก (unsupervised learning)
6. Ian Goodfellow
- ผลงานเด่น: ผู้คิดค้น Generative Adversarial Networks (GANs)
- ความสำคัญ: GANs ได้เปลี่ยนแปลงการสร้างข้อมูลสังเคราะห์และมีบทบาทในด้านการสร้างภาพ วิดีโอ และการสังเคราะห์ข้อมูล
7. Andrew Ng
- ผลงานเด่น: ผู้ริเริ่มการเรียนรู้เชิงลึกและการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ รวมถึง Coursera ซึ่งเปิดสอนเกี่ยวกับ AI
- ความสำคัญ: มีส่วนสำคัญในการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมและการศึกษาของสาธารณะ
8. Fei-Fei Li
- ผลงานเด่น: การสร้าง ImageNet ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมระบบรู้จำภาพ
- ความสำคัญ: ช่วยให้การพัฒนาความสามารถในการรับรู้ภาพของ AI มีความก้าวหน้าอย่างมาก
9. Demis Hassabis
- ผลงานเด่น: ผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind และพัฒนาระบบ AI ที่เอาชนะมนุษย์ในเกม Go
- ความสำคัญ: งานของ DeepMind ได้ขยายขอบเขตของสิ่งที่ AI สามารถทำได้ในด้านการวางแผนและการตัดสินใจ
10. Jeff Dean
- ผลงานเด่น: ผู้นำการพัฒนาระบบ AI ของ Google เช่น Google Brain, TensorFlow
- ความสำคัญ: มีส่วนสำคัญในการทำให้เทคโนโลยี AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านการพัฒนาเครื่องมือและแพลตฟอร์ม
บุคคลเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีผลงานที่ส่งเสริมการพัฒนาของ AI แต่ยังเป็นแรงบันดาลใจให้กับนักวิจัยรุ่นใหม่ในการสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ในด้านนี้อีกด้วย