การพัฒนาโมเดล AI เชิงลึก: จากข้อมูลสู่ปัญญาประดิษฐ์
การพัฒนาโมเดล AI การพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์อย่างลึกซึ้งต้องการความเข้าใจในรายละเอียดของแต่ละขั้นตอนและเทคนิคการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล ด้านล่างนี้คือการดำน้ำลงไปในรายละเอียดของกระบวนการ: 1. การรวบรวมข้อมูล (Data Collection) 2. การเตรียมข้อมูล (Data Preparation) 3. การเลือกอัลกอริทึม (Algorithm Selection) 4. การฝึกสอนโมเดล (Model Training) 5. การประเมินโมเดล (Model Evaluation) 6. การปรับปรุงโมเดล (Model Tuning) 7. การปรับใช้งาน….